Практика и технологии аналогового и цифрового CCTV”, Г. Кругль; «Видеоаналитика. Мифы и реальность», Харальд Лутц, Иво Келлер, . Рыбаков руководитель направления цифрового видеонаблюдения ООО «Роберт Бош». ВИДЕОАНАЛИТИКА. МИФЫ И РЕАЛЬНЫЕ. ВОЗМОЖНОСТИ. Проблема внедрения интеллектуального видеонаблюдения, в частности видеоаналитики, в том, что и заказчики, и исполнители .

Гордеев / Ведомости. По данным МГТС, в 2. Большая часть этого рынка (2. Чуть более 1. 2 млрд руб. Самым крупным технологическим сегментом рынка является продажа камер, за ним следует продажа устройств хранения видеоизображений, говорится в материалах МГТС. По ее прогнозу, российский рынок видеонаблюдения до конца этого десятилетия будет расти примерно на 2. Оборот одного из его крупнейших сегментов – распознавания автомобильных номеров или фотофиксации – в 2.

Видеоаналитика — одна из тех популярных сегодня технологий, которая производит на людей неизгладимое впечатление. Оригинальное название переводится как "Практическое руководство по видеоаналитике". Книга исключительно полезна всем, кто . Видеоаналитика — технология, использующая методы компьютерного зрения для. Видеоаналитика: мифы и реальность · Критерии качества оценки .

Раздел: КОНТРОЛЬ ДОСТУПА Тема: Домофоны Автор: Вячеслав ШАШКОВ, ООО «АСТЕРО» Юрий СОЛОМЫКИН, специалист техподдержки .

По его прогнозу, в 2. Долю «Вокорда» на этом рынке он оценивает в 2.

Российский рынок в целом растет быстрее европейского, который ежегодно увеличивается в среднем на 1. Рост есть и в корпоративном сегменте, и в розничном сегменте, утверждает он. Частные пользователи видеонаблюдения хотят следить за нянями и другим домашним персоналом, пожилыми и болеющими родственниками, домашними животными, перечисляет Кулаковский. На корпоративном рынке помимо традиционного контроля над офисом и его окрестностями есть спрос на видеомониторинг работы персонала, контроль качества обслуживания клиентов, что соответствуют тенденциям внедрения «интернета вещей», рассказывает Кулаковский.

Совместный вебинар Milestone Systems и ММ-Связь 1. Критерии выбора видеоаналитики 2. Основные мифы, мешающие выбору 3. Перевод с немецкого книги трёх экспертов в области автоматизированного анализа видеоизображения. На что способна видеоаналитика?

Сначала система будет распознавать номера — это нужно, чтобы точно рассчитать количество машин в потоке. Затем она будет распознавать марки автомобилей. Если, к примеру, в потоке 3. ВАЗ или Volkswagen, экран будет показывать рекламу, адресованную водителям именно этих машин, утверждает Векилов. В качестве примера он приводит систему видеоконтроля качества, которую недавно установил «Юлмарт». Такая система позволяет пошагово отслеживать перемещения по складу сотрудников, собирающих заказы в посылки.

Хранилище видеозаписей интегрировано с ERP- системой (Enterprize Resource Planning, система планирования ресурсов предприятия), и в случае получения магазином рекламации система позволяет определить, что не так делал персонал, почему товар не попал в посылку или попал туда по ошибке и т. Также с ее помощью можно минимизировать ошибки при сборе заказов, сделанных магазинами на складах, и других логистических операциях, а в случае возникновения рекламаций отследить причину сбоя, рассказывает он. Или пассажиру, зарегистрировавшемуся на рейс в аэропорту, «опознавшие» его рекламные панели будут транслировать не абстрактную, а таргетированную рекламу (правда, для этого необходима интеграция рекламных конструкций с CRM- системами банков, ритейлеров, ресторанов), приводит он пример. Например, система, внедренная на омском стадионе «Арена- Омск» позволяет идентифицировать посетителей даже по минимальным приметам, рассказывает директор его департамента безопасности Владислав Подорожкин. По его словам, формально такая система предназначена для борьбы со спортивными хулиганами, но на практике позволила раскрыть несколько краж. Для анализа пассажиропотока в общественном транспорте может быть актуальным сервис по подсчету пассажиров, обнаружению посторонних предметов, считает он.

С одной стороны, контракты в этой сфере бывают огромные: например, на систему видеонаблюдения на одном из стадионов в Башкирии было потрачено около 1 млрд руб., говорит Векилов. С другой — многие представляют себе видеоаналитику по фильмам «Миссия невыполнима» и «Особое мнение», поэтому они хотят, к примеру, чтобы IT- система сама выявляла и поднимала тревогу при виде драк, бегущих людей, подозрительных типов, движущихся против потока, и т.

И такие системы зачастую строятся — только совершенно без толку, поскольку злоумышленников они ловить не могут, отмечает Векилов. Дело в методологии: чтобы, например, распознать драку, надо провести тысячу драк перед камерой и проанализировать записанное, а такое не делает никто, говорит он. Если в системе десятки камер и раз в час на каждой из них возникает ложная тревога, то отреагировать на реальную тревогу практически невозможно, объясняет он.

По словам Кузнецова, это серьезно сдерживает спрос. Первоначальная эйфория прошла и сейчас в среде специалистов вырабатывается трезвое отношение к видеоаналитическим функциям и способам их использования в решении прикладных задач, отмечает он. Ситуация постепенно улучшается — рост спроса на такие системы, в том числе в корпоративном сегменте, возобновился, утверждает Кузнецов.

Видеоаналитика: мифы и реальность . Акт Испытания Поясов Монтажных. Возможность использования методов искусственного интеллекта для «просмотра» видео, извлечения полезной информации и выдачи соответствующих уведомлений является весьма многообещающей с точки зрения безопасности и приложений осуществления наблюдения и надзора.

Технология представляется настолько развитой и необычной, что зачастую больше похожа на научную фантастику, чем на реальность. К сожалению, обилие восторженных отзывов ведет к тому, что грань между фантастикой и реальностью оказывается весьма размытой. Достаточно вспомнить распространенный миф о том, что видеоаналитика позволяет находить террористов на заполненном стадионе — то есть, решать задачи, которые оказываются не под силу даже человеческому глазу. Или что она может автоматически обнаруживать человека, который за столом игры в блэк джек прибегает к мошенническим приемам, которые не в состоянии заметить даже опытный наблюдатель.

В данной статье рассматриваются пять распространенных мифов о технологии и практике видеоаналатики, а также освещается истинное текущее положение дел в этой области. Эффективность видеоаналитики вполне сопоставима или даже превосходит эффективность, демонстрируемую человеком. Когда мы слышим о видеоаналитике самые невероятные утверждения, лучше всего задать себе вопрос: способен ли человек, смотрящий на экран монитора, решать аналогичные задачи? Если ответ отрицательный, значит и видеоаналитика ничем здесь не поможет. Но даже при утвердительном ответе все равно нужно помнить о том, что видеоаналитика обладает ограниченными возможностями. Вспомните: человек учился распознавать визуальные образы на протяжении примерно пяти миллионов лет. А на компьютеры выполнение соответствующих функций было возложено лишь около 4.

В большинстве операционных сред хорошо настроенное программное обеспечение способно обнаруживать важные события (такие, как незаконная парковка автомобиля, перелезание людей через заборы, проникновение в запретные зоны и т. Такая способность распознавания событий обеспечивает заметное улучшение данной технологии по сравнению с другими сенсорными решениями типа подземных кабелей, датчиков микроволн и ограждающих тросов. Реальная ценность видеоаналитики заключается в том, что за всем происходящим наблюдает немигающее и недремлющее око. И в этом смысле повышение эффективности по сравнению с использованием человека становится достаточно заметным. Видеоаналитика может улучшить не слишком удачную инфраструктуру видеонаблюдения.

Большинство систем видеонаблюдения проектировалось без учета возможностей применения средств видеоаналитики — на самом деле, многие из них не предусматривают даже участия оператора- человека. Камеры имеют низкое качество; обзор перекрывается естественными и рукотворными препятствиями, такими как деревья и здания; ночью области наблюдения слабо освещены. Средства видеоаналитики — это не «чудесная панацея», позволяющая видеть сквозь стены и превращать ночь в день. Если камера не гарантирует четкого обзора, исключающего возникновение дополнительных препятствий, средства аналитики здесь вряд чем- то помогут. Эффективность аналитических систем находится на достаточно высоком уровне в хорошо спроектированных операционных средах. При нормальном разрешении изображения и отсутствии видимых помех уровень распознавания довольно высок.

У наиболее известных производителей (при идеальных условиях) он достигает 9. Любая система аналитики подходит на все случаи жизни. Зачастую клиенты испытывают неудобства, если аналитическая технология выходит за рамки их зоны комфорта. В мире существует множество разнообразных продуктов видеоаналитики, предназначенных для решения самых разных задач в различных операционных средах. Под видом интеллектуальных систем видеоаналитики многие производители продают даже обычные датчики регистрации движения (Video Motion Detection, VMD). В условиях статичного помещения датчики VMD в какой- то степени могут оказаться полезными, но в большинстве реальных ситуаций будет слишком много ложных срабатываний, обусловленных внешними факторами и неспособностью датчика отличить движение любого несущественного постороннего объекта от действительно важного события.

Как и любой другой продукт, каждое приложение видеоаналитики имеет определенные спецификации и характеристики. Не будьте столь наивны, думая, что технологию, предназначенную для подсчета людей в магазине, можно эффективно использовать для охраны периметра территории и наоборот.

Разработчики аналитических продуктов предъявляют совершенно конкретные требования к размещению камеры, расстоянию до объекта, количеству и типам объектов, среде внутри и вне помещения, освещению и многим другим факторам, оказывающим самое непосредственное влияние на эффективность. Убедитесь в том, что выбранные вами продукты и технологии соответствуют вашей операционной среде и целевому назначению. Системы видеоаналитики не оправдывают вложенных в них средств.

Исторически сложилось так, что установка систем видеоаналитики и их эксплуатация никогда не обходились без серьезных капиталовложений. На каждую камеру нужно было покупать дорогостоящую лицензию, системам требовалась развитая инфраструктура на базе ПК, процедуры развертывания, технической поддержки и обучения тоже предполагали весьма серьезные затраты. В некоторых случаях это по- прежнему остается актуальным! Расходы на систему, которая в ближайшее время все равно не сможет заменить охранника- человека, оказываются слишком велики. Технология видеоаналитики в процессе своего совершенствования превратилась скорее в компонент, дополняющий инфраструктуру видеонаблюдения, чем в автономное корпоративное программное решение. Сегодня интеллектуальные аналитические функции зачастую поддерживаются и компонентами систем видеонаблюдения, предназначенными для массового рынка: камерами, IP- видеокодерами, маршрутизаторами, цифровыми видеомагнитофонами, сетевыми видеорегистраторами, а также платформами управления видео.

Поддержка аналитических функций приводит к увеличению цены этих устройств, но разница в деньгах оказывается здесь совершенно незначительной по сравнению со стоимостью автономных решений на базе ПК. Более того, грамотные и дальновидные клиенты видят в аналитических средствах нечто большее, чем просто очередную модернизацию охранных систем. Аналитические средства несут в себе дополнительную ценность, повышая эффективность работы людей, процессов и инфраструктуры. Это достигается за счет того, что средства анализа помогают оптимизировать пропускную способность сетевых видеосистем и емкость систем хранения, ускорять процедуры судебного расследования и повышать эффективность труда персонала.

Системы видеоаналитики перехваливают. Создается впечатление, что каждую неделю на рынке появляется очередной производитель систем видеоаналитики, отчаянно рекламирующий свои товары.

Буквально каждое приложение видеоаналитики является выдающимся творением, лучшим на рынке: самым устойчивым, с минимальным числом ложных срабатываний, простым в эксплуатации, поддерживающим самый широкий спектр операционных сред. Да, чуть не забыл — и не стоящим вам почти ничего. При таком засилье рекламы очень трудно бывает отделить зерна от плевел и даже просто понять, есть ли тут зерна вообще! Как и на любом другом конкурентном рынке, где присутствуют новые и интересные технологии, мы то и дело слышим громогласные заявления поставщиков, не особенно заботящихся об объективном освещении имеющегося положения дел. Но это вовсе не означает, что все вокруг — пустая похвальба.